2018 жылдың 16 мамырында Rockchip өзінің RK3399 чип платформасында жұмыс істейтін терең оқытуға негізделген мақсатты анықтау технологиясы шешімін шығарды, ол жоғары деңгейлі AI жасанды интеллект индустриясы үшін квази кілтті шешімді ұсына алады және Android және Linux жүйелеріне қолдау көрсете алады. . Мақсатты анықтау жылдамдығы секундына 8 кадрдан асады.
Жасанды интеллект саласында нысананы анықтау өте танымал зерттеу бағыты болып табылады. Мақсатты анықтау суреттердегі немесе бейнелердегі мақсатты нысандарды табу және жіктеуді білдіреді. Машиналар үшін RGB пиксельдік матрицасынан дерексіз тұжырымдаманы және объектілердің орналасуын тікелей алу қиын, бұл AI жасанды интеллект қосымшаларына үлкен қиындықтар әкеледі.
Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясының негізгі ғылыми-зерттеу және дамыту бағыттары: бетті анықтау, адам денесін анықтау, көлік құралдарын анықтау, екі өлшемді кодты анықтау және ым-ишараны тану және т.б., олар мониторингте, интеллектуалды тасымалдауда, жаңа бөлшек саудада кеңінен қолданылады. , табиғи өзара әрекеттесу және т.б. Негізі объектіні анықтау технологиясы болып табылады. Терең оқытуға негізделген мақсатты анықтау технологиясы жоғары дәлдік пен беріктікке ие, бірақ есептеу жүктемесі салыстырмалы түрде үлкен және оны ендірілген құрылғыларда ұзақ уақыт бойы іс жүзінде орналастыру және қолдану мүмкін емес.
Жасанды интеллект нарығына және техникалық қажеттіліктерге жауап ретінде Rockchip қуатты RK3399 платформасында MobileNet SSD желісін арнайы оңтайландырды, осылайша жоғары дәлдіктегі MobileNet SSD300 1.0 8 кадрдан астам кадр жиілігінде жұмыс істейді, ал MobileNet бар дәлдігі сәл төменірек және жылдамдығы жоғарырақ SSD300 0,75 11 кадр/с жылдамдықта жұмыс істейді. Квази-нақты уақыттағы жұмыс жылдамдығы мақсатты анықтаудың негізгі AI технологиясын ендірілген терминалда практикалық пайдалануға әкеледі.
Нақты уақыттағы жұмыс жылдамдығына қоса, бұл техникалық шешім Google компаниясының TensorFlow нысандарын анықтау тренингі арқылы экспортталған TensorFlow Lite үлгісін қолдайды. Қазіргі уақытта TensorFlow Object Detection негізіндегі пайдалану жағдайларының үлкен саны бар, ол бетті объектіге дейін анықтаудың барлық түрлерін қамтиды, бұл саладағы ең ыңғайлы және танымал мақсатты анықтау шеңберлерінің бірі болып табылады.
Rockchip компаниясының RK3399 чип платформасына негізделген терең оқыту мақсатын анықтау технологиясы шешімі бір уақытта Android немесе Linux жүйесіне қолдау көрсете алады, мақсатты анықтау технологиясын қолдана отырып, AI өнімдерінің пайдаланушы тәжірибесін жақсарта алады, зерттеу және әзірлеу циклін едәуір қысқартады және жоғары деңгейлі AI-ға көмектеседі. мүмкіндігінше тезірек нарыққа шығу үшін интеллектуалды өнімдер.